Semalt Expert na temat zapobiegania spamowi polecającemu, który może zaszkodzić Twojej analizie internetowej

Analityka internetowa ma kluczowe znaczenie, ponieważ pomaga w mierzeniu aktywności w witrynie. Universal Analytics ma więcej funkcji niż stary Google Analytics, a użytkownicy powinni więcej wdrażać UA. Jednak wadą korzystania z UA jest to, że otrzymuje dużo spamu polecającego. Nie jest to jednak wystarczający powód, aby go nie aktualizować. Jeśli nie powstrzymamy spamu, może to poważnie wpłynąć na analitykę, szczególnie dla MŚP. Lisa Mitchell, Customer Success Manager firmy Semalt , opisuje, jak pokonać ten irytujący spam.

Spam polecający

Spam polecający jest traktowany jako każda wizyta inna niż ludzka pojawiająca się w raporcie analitycznym. Aby przejrzeć całą domenę stron odsyłających, otwórz raport Google Analytics i wybierz Cały ruch z karty Pozyskiwanie. Ruch z witryn odsyłających jest wynikiem przeszukiwania witryny przez roboty i pająki lub roboty wysyłające kody do UA w celu utworzenia dzienników na nieistniejącą wizytę.

Dlaczego jest to problem i dlaczego powinieneś się tym przejmować

Spam polecający generuje dodatkowe wizyty w witrynie, które nie występują. W rezultacie bałagan z informacjami w analityce i tworzy niewłaściwy obraz wydajności witryny. Skutkuje to wysokimi współczynnikami odrzuceń i zaniżonym współczynnikiem konwersji.

Jaki jest sens i dlaczego to robią?

Celem spamu polecającego jest zachęcenie nieświadomych osób do odwiedzenia strony źródłowej. Gdy te adresy URL pojawią się w raporcie analitycznym, kierują one na ciekawość właściciela, aby dowiedzieć się, co to za treść, która generuje tak duży ruch. Nigdy nie należy odwiedzać witryny, której nie rozpoznają. Witryny są stosunkowo nieszkodliwe, ponieważ chcą tylko uzyskać ruch organiczny i poprawić pozycję w wynikach wyszukiwania. Ale z drugiej strony, podobnie jak każdy inny spam, mogą one odsyłać do złośliwej strony, dlatego należy ich unikać w całości.

Rodzaje spamu polecającego

Przed próbą zatrzymania spamu polecającego należy zrozumieć różne formy, jakie przyjmuje. Zasadniczo są to dwa: roboty odwiedzające witrynę i roboty, które po prostu wysyłają odesłania duchów. Ponieważ zachowują się inaczej, rozwiąż je jako takie.

Roboty

Przebierają się za legalne strony internetowe i podążają za linkami w celu zaindeksowania witryny. Przeważnie mają postać programów i próbują odwiedzić wszystkie strony na stronie. Uzasadnione roboty indeksujące znajdą informacje, które ułatwią korzystanie z sieci. Podstępne roboty indeksują sieć tylko po to, aby zostawić swój adres URL i uzyskać link zwrotny do swojej witryny. Zablokuj je za pomocą pliku .httaccess lub ustaw niestandardowy filtr w Google Analytics.

Duchy polecające

Są to również programy, ale różnią się od przeszukiwaczy sposobem działania. W Universal Analytics dostępny jest protokół pomiaru, który umożliwia pomiar i monitorowanie działań offline. Niektóre osoby o złośliwych zamiarach korzystają z tego i wysyłają losowe dane na identyfikatory Google Analytics. Rzucają jak najwięcej danych, aby zwiększyć szansę na trafienie. Jeśli uda im się trafić, rejestruje to jako wizytę i zawiera źródło polecania, aby upewnić się, że niektóre osoby podążają za tym źródłem z powrotem do strony polecającej.

Wydarzenia duchowe

niektóre nowe boty wysyłają teraz informacje o zdarzeniu Analytics. Aby sprawdzić, czy pojawią się jakieś zdarzenia Ghost, otwórz zdarzenia zachowania i przejdź do raportu najważniejszych wydarzeń. Jest to próba zachęcenia początkujących użytkowników analityki do odwiedzenia ich witryny.

Zwalczanie spamu za polecenie

Edycja pliku .htaccess nie działa w przypadku poleceń duchowych i zdarzeń duchowych. Filtruj te domeny za pomocą niestandardowych filtrów lub niestandardowych segmentów w Google Analytics.

Filtry dla osób polecających duchy

Skoncentruj się na tym, że osoby polecające duchy nie wiedzą, o co chodzi w witrynie. Nazwa hosta jest tym, czego używa użytkownik odwiedzający stronę. Wersja nazwy hosta witryny pojawia się w raporcie Google Analytics. Jednak odsyłacze duchów wymieniają jako (nieustawione) lub nazwę strony internetowej. Znajdź listę wszystkich nazw hostów, ustawiając przedział czasu, na przykład dwa lata, kliknij opcję Technologia, a następnie Sieć. Podstawowym wymiarem powinna być nazwa hosta. Spowoduje to przywrócenie wyników wszystkich nazw hostów, które odwiedzały witrynę w ciągu ostatnich dwóch lat.

Konfigurowanie filtra

Ustaw listę wszystkich nazw hostów, na które chcesz zezwolić. Następnie otwórz Google Analytics, przejdź do sekcji Administrator iw obszarze Widok kliknij Filtry. Utwórz nowy filtr i nadaj mu nową nazwę, na przykład „Prawidłowe hosty”, a w polu Typ filtra pozostaw wartość Niestandardową. Wybierz dołącz i wybierz nazwę hosta w polu filtru. Wprowadź wszystkie prawidłowe hosty oddzielając je pionowym paskiem. Zapisz filtr i pozostaw puste pole „Uwzględniaj wielkość liter”.

Robiąc to wszystko, upewnij się, że masz oddzielny filtr jako widok „Testowy” z danymi źródłowymi i do celów porównawczych.

Filtry dla robotów indeksujących

Dodaj przeszukiwacze do listy, którą chcesz wykluczyć. Postępuje zgodnie z tą samą procedurą co Ghost Referrers. Jedyna różnica polega na tym, że zamiast „Uwzględnij” wybierz Wyklucz źródło kampanii w polu Filtr. Wprowadź listę robotów oddzielających je pionowym paskiem.

Identyfikacja robotów

Nagrywają własne sesje ze 100% współczynnikiem odrzuceń i jedną stroną na sesję. Pokazują 100% nowych użytkowników.

Filtry a segmenty

Filtry całkowicie wykluczają inne dane z tego konkretnego widoku. Działa tylko od daty stworzenia do przyszłości. Analiza starych danych będzie wymagać użycia segmentów.